IoT 냉난방기 관제 시스템

IoT 냉난방기 관제 시스템

개별/ 군집 냉난방기 상태 모니터링
효율측정 및 냉매 (R-22, 프레온) 예방정비

포스코 시스템 적용 완료, 26% 에너지 절감 실증 완료

 

 

IoT 냉난방기 관제시스템 – 에너지 세이빙 시스템 목표

 

관리비 및 인건비 절감 (cost down 효과)

· 목표 인건비 절감 – TBD

· 개별 측정장비 구입비 절감

· 운영 인건비 절감 등

 

전력비 절감 (전력절감 효과)

· 대상 냉온방기 1300대 기준 (1년 전략비 약 T.B.D억), 20%절감 목표 약 T.B.D억 절감(AERIX 자체 검토 결과)

· 냉온방기 원격 온도 관리로 가동 효율 시간의 조절에 따른 절감

· 적시관리(필터교환, 냉매상태 및 설비 동작 상태)로 전력 절감

· 전력량 정보 분석을 통한 실시간 에너지 소비량 체크 및 비교 가능

 

설비 수명 연장 (설비 상태 최적화 유지)

· 센서 Data를 통한 설비 상태 분석 및 이상여부를 통한 최적의 장비상태 유지

· 시설관리 이력현황 및 각 냉온방기의 센서 Data를 분석 및 이를 기반으로한 설비 이력 데이터 강화

 

운영 효율 증대 (실시간 모니터링)

· 실시간 데이터 분석 및 이상유무 상시 모니터링 가능

· 사전 정비를 통한 가동 효율 증대 및 정비 비용 절감 효과

 

 

빅테이터 분석을 통한 최적의 온도 유지

외부 온도/습도와 비교하고 온도상승률, 하강률을 빅데이터 분석하여 일부만 가동하여 최적의 온도를 유지합니다.

 

 

기기 전력 절감 및 제어

불필요한 기기를 Ready에서 Off 상태로 변경하여 기기의 전력 절감 및 제어합니다

 

 

온도 변화 빅데이터

온도분포확인

[Heat-map System적용]
히트맵은 열을 뜻하는 Heat와 지도를 뜻하는 Map을 결합시킨 단어로, 색상으로 표현할 수 있는 다양한 정보를 일정한 이미지위에 열분포 형태의 비주얼한 그래픽으로 출력하는 것이 특징입니다.

[예방/예측 정비]
· 압축기 예방정비
· 효율 측정 및 냉매 예방정비
· 이슈상태 발생 시 담당자에게 알림/조치 진행

[Monitoring & Control]
· 전체 동작상태 모니터링
· 공장 별 냉방설비 동작상태 모니터링
· 공장 별 실내 온도상태 모니터링
· 이상상태 알림 모니터링
· 온도상태 파악/냉방기 동작 자동 제어

[냉방기 제어를 통한 에너지 Saving]
· 상황에 따라 냉방기 동작 제어를 통해 에너지 절감 실현
-> 전체 평균 20% 절감 목표

 

 

[기기수명연장]
기기들의 상시 가동 방법을 제어 가동으로 변경 하여, 총 가동시간을 줄여서 수명을 연장 하고, 전기료를 절감 할 수 있다.

[유지보수 최소화]
예방, 예측 점검이 가능 하게 되어 사전 정비로 고장의 범위를 최소화 하는 효과가 있어, 기기수리비용을 절감 할 수 있다.

[효율성 상승]
다수의 냉방기를 효율적으로 중앙 모니터링을 방법으로 상시 가동 시스템을 구축하여 Routine한 순회 점검활동을 최소화 하여 상시 점검인력의 운용 효율을 높인다.

[에너지 최소화]
기기 효율 측정을 통한 효율성 극대화, 냉방효율저하 상태 및 오작동 상태에서의 과 출력 운전 사례 최소화로 에너지 낭비를 최소화할 수 있다.

[돌발사고 예측]
기기의 예방 예측 정비가 가능 하게 함으로써,  불시에 발생하여 가동에 손실이 발생하는 돌발사고, 기기파손 등을 최소화 하여 이용에 불편을 최소화하여, 시설이용의 효과를 극대화 할 수 있다.